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Cas d'usage

Exemples de projets data, IA et automatisation appliqués à des enjeux opérationnels concrets.

Ils nous font confiance

Pilotage prédictif des approvisionnements

Procurement|Pilotage achats

Contexte

Les équipes achats manquaient de visibilité sur les besoins futurs en composants, ce qui entraînait des commandes tardives, des risques de rupture et des retards en production.

Approche

Mise en place d'un modèle prévisionnel croisant nomenclatures, données ERP, niveaux de stock et consommations historiques pour anticiper les besoins d'achat.

Impact

Meilleure visibilité sur les besoins achats
Réduction du risque de rupture ou de surstock
Planification de production plus fiable

Traduction des fichiers CAD vers la production

Engineering|Automatisation data

Contexte

Les bureaux d'études devaient traduire les données techniques issues de dessins isométriques et de fichiers CAD vers les systèmes de production, avec des délais et des risques d'interprétation.

Approche

Automatisation de la traduction des données CAD et isométriques vers des structures exploitables en production, avec contrôle avant diffusion.

Impact

Moins d'interprétation manuelle
Réduction des erreurs de traduction
Passage BE-production plus rapide

Contrôle facture-commande-réception

Finance|Automatisation workflow

Contexte

Le traitement des factures fournisseurs reposait sur des contrôles manuels entre facture, commande d'achat et réception inventaire, avec un risque d'erreur ou de paiement non maîtrisé.

Approche

Mise en place d'un three-way match automatisé pour comparer facture, commande d'achat et réception inventaire avant validation.

Impact

Cycle de validation plus court
Contrôle renforcé avant paiement
Réduction des écarts et erreurs de saisie

Optimisation dynamique de charge

Production|Pilotage opérationnel

Contexte

La planification statique ne reflétait pas les contraintes machines réelles, ce qui limitait la capacité et dégradait les délais.

Approche

Moteur de planification intégrant les signaux atelier pour aider à répartir la charge selon la capacité disponible.

Impact

Meilleure utilisation des équipements
Moins de temps passé à replanifier
Délais de livraison plus fiables

Automatisation quote-to-order ERP

Sales|Automatisation commerciale

Contexte

Les équipes commerciales devaient créer les commandes clients à partir de quotes déjà présentes dans l'ERP, via un processus long et peu lisible.

Approche

Interface externalisée très simple qui récupère la quote liée dans l'ERP et simule toute la création de commande avant validation.

Impact

Conversion quote-to-order accélérée
Moins de navigation manuelle dans l'ERP
Création de commande plus fiable

Cockpit de pilotage multi-sites

Executive|Pilotage direction

Contexte

La direction ne disposait pas d'une vision consolidée et fiable de la performance opérationnelle et financière des sites.

Approche

Tableau de pilotage agrégeant les données ERP, MES et CRM autour d'indicateurs de gestion communs.

Impact

Moins de consolidation manuelle
Indicateurs de pilotage plus fiables
Meilleure visibilité sur les risques opérationnels

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